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第1384章 DSk将陆续开源5个代码库，探索中国特色大模型生态（第1页）

开源已成为推动技术创新和产业升级的重要力量，2月21日，deepSeek宣布将在接下来的一周内开展“开源周”活动，计划陆续开源5个代码库，以透明的方式分享其技术进展。这一举措不仅彰显了deepSeek对开源理念的坚定信仰，也为中国在人工智能大模型时代的开源生态建设提供了新的思考。

deepSeek自诞生以来，便以开源为核心竞争力之一。去年，deepSeek-V3的上线并同步开源，与世界顶尖闭源模型Gpt-4o不相上下。这一事件不仅证明了deepSeek的技术实力，更展示了开源模式在人工智能领域的巨大潜力。

那么，在人工智能大模型时代，如何构建具有中国特色的开源新生态呢？这是一个值得深思的问题。近日，在2025巴黎人工智能行动峰会上，清华大学苏世民书院院长、公共管理学院教授薛澜就对此表示了关注。而在同一天，复旦大学哲学学院和《探索与争鸣》编辑部主办的“deepSeek：人工智能的中国时刻？”学术研讨会上，薛澜团队的王哲博士就“人工智能大模型时代的开源创新与治理变革”进行了深入分享。

从煎熬到光鲜：开源创新的历史与现状

回望历史，开源创新并非一帆风顺。在上世纪70年代，美国的贝尔实验室向学术界开放了Unix第六版，这被视为开源文化的一种早期实践。然而，在当时，由于开源挑战了商业化的闭源模式，因此并未成为主流。直到互联网时代的到来，开源才逐渐从煎熬走向光鲜。这得益于其四个本质特征：应对不确定性、激励创新者群智协作、破除行业垄断、保证新技术和新兴产业在“阳光”下安全发展。如今，我们每天使用的windows操作系统、macoS、安卓、鸿蒙乃至deepSeek，都是基于开源创新的产品。

人工智能时代的开源挑战与机遇

在人工智能大模型时代，开源是否还能继续成功呢？这需要我们审视开源的四个本质特征是否发生了变化。经典的计算机算法是一种闭源模式，而人工智能算法则因其与外界环境的持续交换而充满不确定性。因此，开源创新在应对不确定性的策略上并未改变，甚至变得更加重要。deepSeek选择开源策略后，吸引了全球技术人员对其进行适应性评价，不断迭代优化算法，这正是开源激励群智协作的体现。

同时，开源作为挑战行业垄断者的内在逻辑也并未改变。上世纪末到21世纪初，微软试图运用个人计算机时代的软件优势继续垄断互联网产业，但谷歌通过开源底层技术吸引开发者共建生态，成功击破了微软的企图。如今，deepSeek作为新的挑战者入局，公布了重要研究论文和架构代码，打破了之前高算力和稠密参数权重的大模型研发路径。

构建中国特色开源治理模式

在中美博弈的背景下，中国应建立怎样的开源治理模式呢？王哲博士提出了“大模型开源创新公地”的概念。考虑到开源内容的特殊性、开源治理的特殊性和中美竞争的特殊性，政府的参与变得更加重要。因此，建立“有为政府”“有效市场”和“有机社会”相互作用的开源治理模式，是实现中国特色开源新生态、实现全球性创新引领的关键。

大模型的开源创新至少包含算力、数据和算法三个环节，每个环节都涉及技术治理、产业治理、社会治理和国家安全治理。中国作为世界上最重要的大模型应用市场和创新研发地之一，需要在技术社群和市场合作的基础上，积极探索社会、市场和政府“三位一体”创新公地的治理模式。只有这样，我们才能更有效地应对大模型技术变革的挑战，从开源生态的学习者、参与者变成贡献者乃至引领者。

开源创新，共创未来

开源创新为我们在市场、体制之外提供了实现技术创新组织模式的治理选择。这种选择不是对市场或政府的替代，而是相互补足、相互促进。deepSeek的开源举措无疑为中国在人工智能大模型时代的开源生态建设注入了新的活力。我们期待更多的企业和机构能够加入到开源创新的行列中来，共同推动中国乃至全球的技术创新和产业升级。在未来的日子里，让我们携手共进，共创开源创新的美好未来！